原标题：理工科男探索智能垃圾分类
刚来江西南昌读书的时候，一个甘肃庆阳的小伙子感叹“学校门口的绿化带比家乡的路还宽”。但是一旦回到宿舍，他就高兴不起来了，因为宿舍离他所在楼层的公共垃圾桶很近，垃圾桶经常溢出来，夏天很臭，附近经常有老鼠苍蝇蟑螂出没。
对于垃圾桶，2015年南昌大学能源与动力工程专业的理工科男动了脑筋。当时他没想到自己做的是一个高级项目。
2020年9月，南昌大学主校区开始逐层拆除楼道内原有垃圾桶，并在学生公寓下铺设四类智能垃圾分类回收箱，并将环境信用系统接入学校管理系统，要求学生将垃圾投放到楼下，分类实名投放。这四类智能垃圾分类回收箱由南昌大学“树叶回收”创业团队开发设计运营，可以一步到位解决“你是谁”、“你扔什么垃圾”、“奖罚”等诸多问题。团队创始人为尚义，成员均为南昌大学各学院学生。
理工男对垃圾桶动起脑筋
录取的最后一年是2015年，中国大部分地区还没有实施垃圾分类。尚义逐层查看情况后，发现垃圾桶很快溢出，因为可回收纸箱和塑料瓶占据了大部分体积。但是有的人只是前脚扔了一个纸箱，有的人后脚扔了一桶方便面，被汤污染的纸箱也失去了回收价值。垃圾混抛不仅容易交叉污染，也是运输垃圾的保洁人员头疼的问题。
2017年9月，尚义成立“树叶回收”小组，调查“垃圾回收”问题。结果表明，只有80个宿舍能在一天内回收约3袋可回收垃圾。该团队焊接了一个包含可回收材料的铁架，并在每层的公共垃圾桶旁边放置了一个铁架，两天内几乎装满了。
2017年底，该团队向学生筹集4万元，向父母借6万元，并集资10多万元开发制造了第一批60个可回收垃圾智能回收桶。只需关注“叶子再生”微信微信官方账号，进入小程序注册登录，发货前扫描盒子上的二维码，将可回收的垃圾放入回收箱，后台会根据发货重量给用户的小程序打分，分值可以兑换日用品。
他们的设想很简单：试点宿舍楼每层放置60个垃圾回收桶，可以邀请学校的自强社和志愿服务协会协助回收工作。但是新生产的回收站有些挥发性味道，有同学投诉。这时学校也开始提倡“垃圾下楼”，于是垃圾回收桶就要放在宿舍下面，这样只需要27个回收桶。
剩下的33个回收箱不得不堆放在仓库里。他们试图改造它们，并把它们放入周围的学校或社区，但代价太高，不能放弃。
顶着压力做“四分类”
当时“树叶再生”只是积分商城的一套激励措施，回收箱只回收可回收垃圾，无法一次性处理所有垃圾，所以很少有人使用。尚义河的团队成员只能通过上门回收和举办环保活动来鼓励学生参与垃圾分类。
此时团队在商业模式的选择上意见不一。尚义认为，第一代垃圾回收桶只能称为“无人垃圾回收机”，并不是一个完整的垃圾分类。市场上的公司基本都是在做“无人驾驶垃圾回收机”，简单易行，没有太大的社会价值。尚义认为各种垃圾都应该回收利用。“我希望我能为社会做一些有价值的事情。只有对社会有价值，才能有真正的商业价值，才能走得更远”。但也有团队成员认为，如果做全品类回收，不仅没有同行可以参考，还会面临更大的经济风险。nea之后
2018年下半年，“树叶再生”开始制作全智能四类垃圾桶。“四种垃圾桶也是分阶段制作的。考虑到操作难度，我们首先将可回收垃圾和有害废弃物放入智能投放，而餐厨垃圾等垃圾仍然使用普通垃圾桶。但是我们发现，如果不智能化，垃圾分类就没用了，人们还是会扔掉。所以2018年底开始做四大智能品类，每一品类都需要实名认证才能打开箱门发货。”。
由于运营困难，只做了两个第一代四分类垃圾桶，主要是初步尝试，资金使用第一批垃圾回收桶运营产生的收入。
“四分类不容易。说实话，对于企业的经济效益来说，四类是三成本一效益。如果完全依靠市场行为，可回收的收益不足以弥补其他类别垃圾回收的成本。而且当时市场并没有关注。如果推广是为了为推广买单，那就不可持续。”尚义承认，他们在做四个分类的那一年压力很大。
毕业那年迎来转机
2019年6月，尚义面临毕业。转折点也在这个时候到来。
当年6月，住房和城乡建设部等部委下发《关于在全国地级及以上城市全面开展生活垃圾分类工作的通知》，要求北京、天津等46个重点城市到2020年底基本完成垃圾分类处理系统；7月，“史上最严格的垃圾分类规定”在上海逐步实施垃圾分类。市场迎来了一个窗口，很多大学和社区向“叶片再生”团队抛出了橄榄枝。
“上海模式要求定期定点配送，适应性低。依靠志愿者人工监督检查需要时间和精力，人工成本高，难以维持。”尚义认为，为了真正解决垃圾分类问题，有必要制作一个智能的垃圾分类回收箱。
为了专心做这个项目，尚义放弃了学校的科研保障。最初对他们持怀疑态度的家庭成员也开始全力支持他们的项目。这一次，队员们从家里筹集了100万元。
2019年11月，“树叶再生”团队对可回收垃圾智能回收站进行优化升级。根据南昌大学环境管理要求，“树叶回收”开发了实名制、全类别、无人监管的智能垃圾分类回收箱。回收箱配有溢流报警、杀菌除臭装置，交货时间不受限制。
“你只管理分类投资，我负责分类运输。”这是写在“树叶再生”团队员工墙上的一句话。“前端分类、发货、收运不到位，后端分类、处置就无法高质量进行”，但谁来保证和维护正确的分类，谁来调度皮卡，就要明确“我”的角色分工。
“树叶再生”小组的R&D工作人员詹勇告诉记者，“我”相当于控制所有智能垃圾分类箱的智能大脑和智能分类系统的中枢神经。
垃圾桶溢出时，“我”提醒后台工作人员清理；用户投递可回收垃圾时，“我”用抽样分析判断用户分类是否正确，及时保留电子痕迹；当用户在投递中出现错误时，“我”使用一种算法分析过去的投递行为，判断用户是偶然出错还是频繁出错，然后决定是否扣掉用户的个人信用评分，以及用户是否需要进行垃圾分类知识的培训。垃圾投放后，后台自动生成投递记录，学生分类正确与否会收到相应的语音推送和短信提示。
垃圾收集箱满了，后台会收到溢出报警，派专车清除。对于可回收的垃圾，“树叶回收”团队还在南昌大学设立了一个中转站，可以实现快速分拣，直接送到va
为了打破一些学生垃圾分类很麻烦的刻板印象，志愿者在学生宿舍贴垃圾分类指南，在“树叶再生”公众号、App甚至垃圾桶(宣传栏)上都有相关介绍。组员也去宿舍向每个学生宣传讲解如何以最简单的方式参与垃圾分类。他们还拍摄垃圾分类教学视频，并在学校的各种平台上推送。大量幽默视频在校园内广泛传播，打消了大家对垃圾分类的抵触情绪。团队还免费给每个宿舍发垃圾袋，交换礼物1分，让学生真正收到礼物，形成正反馈。
南昌大学对这个“叶片再生”项目给予了全力支持。学校将环境信用体系与学校管理体系相衔接，将个人环境信用评分纳入学生评价。依托后台的各种投递数据，“叶再生”团队与南昌大学后勤服务集团的工作人员共同研究讨论，形成了《学生宿舍垃圾分类奖惩规定》的初步方案。
南昌大学要求学生统一下载“树叶再生”App。实名注册认证后，环境信用体系与学籍信息绑定。系统能准确识别“谁送”和垃圾分类是否正确，直接关系到学生的奖学金等奖励。个人环境信用评分降低到一定值。除了降低今年的奖励和助学金，学生还将被要求参加垃圾分类培训班和考试。但是对于多次正确分类垃圾的同学，在奖惩条例中有相应的奖励和加分。
如何保证系统能够公正的判断？詹勇告诉记者：一是通过提高抽样检测率，回收点的分类反馈越来越准确，可以回答“分类是否正确”；第二，通过算法构建行为评价体系，可以争取公平的奖惩；第三，所有交付行为都可以追溯，用户可以申请“重新判断”。
尚义表示，“企业没有执法权，学校的考核方式对学生垃圾分类行为有一定的约束力。科学奖惩的目的是让用户在系统指导和信用的压力下纠正自己的投放行为”。
2020年8月，南昌大学将垃圾分类减量化工作写入录取通知书，与录取通知书一起送达新生。一些大一新生入学前准备垃圾桶和垃圾袋进行垃圾分类。
中转站回收站的清洁工李家良观察到，随着智能垃圾回收设备的运行，每天都有越来越多的可回收垃圾到达中转站。智能垃圾回收设备投入使用4个月后，收集了近150吨可回收垃圾，相当于30头成年大象。(李江也为这篇文章供稿)
中青日报中青网记者陈卓琼
(编辑：何苗、熊旭)
