原标题：高校科研团队成功预测10万平方米黄土滑坡
投掷北斗滑坡监测设备
近日，长安大学科研团队利用“高精度北斗地质灾害监测预警平台”向甘肃省临夏市永靖县黑房台地区发布滑坡预警。在预警指导下，当地干部疏散了3个村6000多名村民，没有人员伤亡。1月29日，北京青年报记者从永靖县工作人员处了解到，长安大学团队自2016年以来一直在黑房台地区进行观测，并多次向当地政府准确发布滑坡预警，避免人员伤亡。
由于灌溉，滑坡经常在当地发生
1月27日14时47分，长安大学“高精度北斗地质灾害监测预警平台”向甘肃省临夏市永靖县黑房台地区发布红色预警，通知当地有关部门及时组织人员避险。同日20时53分，长安大学紧急发布红色预警，滑坡即将失稳。7分钟后，滑坡失稳破坏，发生了近10万立方米的黄土滑坡。
针对滑坡原因，1月29日，黑房台地区裂缝的当地观测员刘女士告诉《北青报》，甘肃临夏永靖县黑房台地区常年干旱少雨，地表为种植用白粘土，下层为红壤层。“这里的下层红土是不透水的。上层灌溉后，水渗入下层，止于土层。如果积累多了，很容易造成滑坡。”
据了解，2015年，黑方台地区滑坡频发，一次滑坡造成16户居民被毁。自2016年起，长安大学“空间定位与灾害监测研究团队”选择黑房台地区作为预警技术的研究对象，并在那里放置监测仪器。
刘女士透露，1月27日21时发生的滑坡区域属于太原市。“上面有三个村子，总有六七千人。目前由于机器预警及时，我们提前通知村民规避风险，没有造成人员伤亡。”
提前四天连续三次警告
2018年10月，长安大学张勤教授、黄冠文教授研究团队在黑房台地质灾害隐患点部署北斗高精度监测设备，建立“高精度北斗地质灾害监测预警平台”，可实时捕捉毫米级滑坡位移变化。由于北斗三号全球卫星导航系统的成功组网，设备的监测精度得到了进一步提高。通过对高精度滑坡位移监测序列的分析，可以获得滑坡的运动状态，进而分析滑坡的变形阶段，发出准确的预警。
关于滑坡，早在2020年12月23日，长安大学团队部署的党川北斗5号滑坡HF09监测点变形率达到5.3mm/d，触发黄色预警；2021年1月23日变形率达到25.96mm/d，触发橙色预警；2021年1月27日14时47分，变形率达到68.72mm/d，触发红色预警。20时53分，变形率达到72.93mm/d，系统发出滑坡即将失稳的紧急红色预警。
一个完整成熟的应对机制已经形成
据了解，2020年12月27日，张勤教授团队研发了“无人驾驶飞行器投掷北斗滑坡监测设备，用于高位远程、应急等复杂滑坡场景”，并在黑房台党川滑坡进行了成功的部署监测实验，使得监控高位远程、应急人员难以到达的危险场景成为可能。在为期一个月的监测过程中，完全捕捉到了该滑坡的发展过程。
对此，刘女士表示，“最近的山体滑坡基本都是在夜间，用肉眼和人力很难发现。然而，这项技术给了我们一个及时的警告。之前的山体滑坡是提前几天预警的。我们开始提前控制和疏散群众，已经有了比较成熟和完整的机制
