原标题：西南大学发布人工智能领域新算法
1日，记者从西南大学获悉，西南大学数学与统计学院王建军教授团队再次在人工智能领域取得突破性进展，研究论文《基于二值测量的稳健低管秩张量恢复》在人工智能领域国际期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》在线发表。这一成果可以实现更高效准确的数据传输、压缩和恢复。
本文第一作者、西南大学数学与统计学院王建军教授博士生侯认为，研究成果创造性地提出了基于二进制量化的低秩张量恢复模型、理论和算法。将二进制测量方法与低秩张量恢复相结合，不仅减少了存储空间，节省了成本，提高了精度，而且使这种压缩方法与移动终端接口成为可能。
该算法弥补了大规模传输过程中信号无法高精度量化的缺陷。在人脸图像恢复和多光谱图像恢复等实际应用中，恢复精度远远超过经典方法。它可以以更具成本效益的方式传输、压缩和保存数据，降低数据传输成本，提高数据传输效率。这种技术处理的图像数据会更清晰。
该方法作为一种“野”数据处理技术，有望改变雷达成像、移动通信、认知无线电等大数据相关领域传统的张量数据压缩和传输方式，具有广阔的应用前景。目前，一些单位已经在手机、平板等移动终端、医学图像处理等方面与团队进行了接触和合作，有望推动国内移动终端的技术更新，提高磁共振成像在医疗中的处理速度，降低经济成本。同时，该技术有望与雷达成像技术相结合，以更低的使用成本、更清晰的图像反馈和更快的运行效率，推动雷达技术在气象监测、地质勘探、军事侦察等军民领域发挥作用。
据了解，该研究得到了国家重点研发项目“现代服务业常用关键技术研究与应用示范”的资助。(记者李岩)
(编辑：李)
